一个开源的Markdown在线写书编辑器 码云地址：https://gitee.com/beibq/bookeditor github地址：https://github.com/chaijunit/bookeditor Bookeditor依赖的开源项目 jQuery Bootstrap Codemirror FontAwesome KaTeX marked Mousetrap Prettify bootstrap-treeview(目录) Sortable(目录) 示例 写书示例(带目录) 普通示例 非全屏示例
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基于 PHP 和 word2vec 的简单分类器，用于文章、新闻等内容自动分类，项目包含样本训练、识别代码， 分词组件用的是 PhpAnalysis，简单灵活。欢迎大家一起优化并完善。 项目地址： 码云: https://gitee.com/mz/classifier4php Github: https://github.com/djunny/classifier4php
答题卡识别效果 在这里插入图片描述 【大致思路】：先进行仿射变换去除背景（只留试卷部分），二值化，圆形轮廓检测，遍历每一行选项，统计非零像素，记录填充选项（即非零像素最多的轮廓区域），与正确答案进行比对，正确则correct数+1，得到总成绩 1-4 基础操作+透视变换 1-4是基础操作, 3是做近似变换, 取最大的那个轮廓,最有可能是图像最大外围的轮廓 3的近似变换 和 4的透视变换原理 可以参考我的 OCR文档扫描实战 5-6 阈值处理+轮廓检测 5.Otsu’s 阈值处理 THRESH_OTSU会自动寻找合适的阈值，适合双峰，需把阈值参数设置为0 在我的信用卡数字识别案例中出现也有应用(第三、五部分) 6.然后怎么区分涂和没涂的圆？ 这里不用霍夫变换,因为有些涂完后 会突出边界，如下 7-8 筛选答题圈 7.遍历所有圆圈轮廓(包括干扰项) 筛选出答题区域的圆,其轮廓存于questionCnts 无论是圆形还是矩形的答题卡,都是规则的形状,比例相同. 所以这里要人工设定圆圈外接矩形的长宽比例 参考信用卡数字识别 (第四部分) 8.按照从上到下(从左到右)进行排序 参考信用卡数字识别 (第二部分) 9.每行的5个选项 分别比对正确答案 答题圈的轮廓questionCnts长度应为25, 间隔5, 可以遍历5次, 则 q 取0 1 […]
无意间看到关于短视频豪赚的广告，有些心动，制作小视频我也会，但并没有从中获取收益过。下面这听课的笔记： 一、短视频变现 1. 玩抖音的目的是什么？（赚钱） 方式有：带货，引流，广告（星图，私接），直播（打赏，带货，无人直播），抖音小程序 2.赚钱的核心 有粉丝，上热门，优质视频，规则算法，账号运营 3.领域定位（颜值，兴趣，生活，才艺，其他） 内容要垂直，不可大杂烩 二、展现形式 演示+变现方式（直播带货，广告，已知，小程序，打榜，影视广告） 对标帐号： 三个指标：1.领域；2.内容形式；3.变现方式。 标准：单条点赞3000+；粉丝30-50W；近期涨粉迅速；查找工具
「R shiny 基础」初识Shiny 「R shiny 基础」如何进行网页布局 「R shiny基础」增加一些小控件 「R shiny基础」交互式入门 「R shiny基础」在shiny应用中加载数据和脚本 「R shiny基础」reactive让shiny应用运行速度变快 「R shiny基础」使用shinyapp分享你的Shiny应用
参考首先到https://github.com/jgm/pandoc/releases下载pandoc 转换为doc比较简单 $pandoc -f markdown -t docx file.md -o file.docx 或 $pandoc file.md -o file.docx –mathjax $pandoc file.md -o file.pptx –mathjax 转换为html $ pandoc slides.md -o slides.html -s 转换为ppt 采用默认模板渲染一个独立的DZSlides幻灯片： $ pandoc slides.md -o slides.html -t dzslides -s 首先需要从GitHub上获取https://github.com/hakimel/reveal.js ，将reveal.js同名的文件夹放在幻灯片所在目录下即可： 渲染幻灯片： 除了默认的外观主题以外，reveal.js还提供了多个主题可供选择， […]
具体包含的课程包括∶ Introduction to Probability and Data Inferential Statistics Linear Regression and Modeling Bayesian Statistics 课程0verview 耶鲁成立数据科学系 https∶/www.kaggle.com/Kaggle中R和python是主要编程语言。 ·数理统计介绍数据科学介绍 ·统计教材介绍·终生学习者特供 ·R和 RStudio 介绍 ·Reproducible research 介绍 ·概率知识介绍· Descriptive statistics ·统计学模拟 ·传统统计学三大内容 ·统计p值方法的审视 整容版本维基百科】（https∶/www.wikiwand.com/）和 google 数据科学介绍 数据科学是一个非常有趣的学科，它主要研究如何把原始数据变成对于现实的理解问题的洞见和知识。数据科学是个涉及非常广泛的领域，典型的数据科学的是长成这样的 一个典型的R语言下的数据科学系统化训练课程体系如下 John Hopskins 的 Data science specialization。 […]
故事起因： 雪格格最近很困扰，她不知道如何努力才能让自己更加的向上，以至于她最近的状态停滞不前，于是，她开始重新思考，她喜欢什么，她要去做什么，她要如何努力…… 经过一番思想斗争，终于她找到了自己想做的事“理财” ， 那么如何才能增长自己这方面的技能呢？ 她开始写笔记，写自己的一些思考和成长，本文就是第一篇思考故事，一定要坚持下去，才能收获更多，加油！ 思维方法：5W+2H 5W+2H思维方式，是一种理性和全面的分析方式，不因过程而动，注重理性的分析。 1、what：对象，做什么事； 2、where：场所，在哪里； 3、when：时间，什么时候； 4、who：负责人，涉及到谁； 5、why：原因，为什么； 1、how：方式，怎么做； 2、how much：多少。