具体包含的课程包括∶
- Introduction to Probability and Data
- Inferential Statistics
- Linear Regression and Modeling
- Bayesian Statistics
课程0verview
耶鲁成立数据科学系
https∶/www.kaggle.com/Kaggle中R和python是主要编程语言。
- ·数理统计介绍数据科学介绍
- ·统计教材介绍·终生学习者特供
- ·R和 RStudio 介绍
- ·Reproducible research 介绍
- ·概率知识介绍· Descriptive statistics
- ·统计学模拟
- ·传统统计学三大内容
- ·统计p值方法的审视
整容版本维基百科】（https∶/www.wikiwand.com/）和 google
数据科学介绍
数据科学是一个非常有趣的学科，它主要研究如何把原始数据变成对于现实的理解问题的洞见和知识。数据科学是个涉及非常广泛的领域，典型的数据科学的是长成这样的
一个典型的R语言下的数据科学系统化训练课程体系如下 John Hopskins 的 Data science specialization。
- 1.The Data Scientist’s Toolbox
- 2. R programing
- 3. Getting and Cleaning Data
- 4. Exploratory Data Analysis
- 5. Reproducible Research
- 6. Statistical Inference
- 7. Regression Models
- 8. Practical Machine Learning
- 9. Developing Data Products
- 10. Data Science Capstone
可以看出课程的安排按照 Hadley 书中的流程图很相似。
